不同教学方法下篮球裁判法教学的实验研究

研究的目的是为了测试多媒体辅助教学法(MCAI)、传统教学法(TI)与两者结合的教学法(CI)在普通高校篮球裁判法教学中运用的效果和影响.通过从多所高校抽选学生作为测试对象,分析并得出结论,两者结合教学法(CI)在学生理解并掌握所学内容方面是最行之有效的教学方法,并且在提高学生学习兴趣和建立正确学习态度方面也要好于多媒体辅助教学法(MCAI)和传统教学法(TI).     

第二代小波分析在轴承故障诊断中的应用

针对传统小波分析在轴承冲击故障特征提取中的不足,引入第二代小波分析用于滚动轴承的故障诊断.基于插值细分原理,构造了预测算子和更新算子,并针对边界计算中出现的信号突变问题,采用一阶平滑边界延拓技术,解决了重构后信号的平滑问题.基于第二代小波分析的降噪方法,成功滤除噪声信号并保留故障的冲击特征,效果明显优于传统小波降噪技术.同时,将第二代小波变换与相关分析、解调分析等方法相结合,实现了轴承早期故障特征的有效提取.     

与特殊性质&对偶的空间及相关结论

X是拓扑空间,令&={A:A是X的具有性质&的子集},如果对于X的任意邻域指派φ,都存在A∈&,使得X=U{φ(χ):χ∈A},则称X是与性质&对偶的空间.对于给定的特殊性质&,主要讨论了与性质&对偶的空间的一些基本性质,并给出了X是与性质&对偶空间的充分必要条件.这些结论可应用于多种空间类,作为其中的一推论,得到每个正则弱(8)-加细(离散对偶)-散布空间是离散对偶空间.另外,还讨论了aD-空间的相关结论.

Abstract：

Let X be a space,and &={A:A is a subset of X,and has property &}.A space X is dual the property & if for any neighborhood assignment φ for X,there is a subset A(X,A∈& such that X=U{φ (χ):χ∈ A}.In this note,we mainly discuss properties of spaces which are dually special &,and also give a necessary and sufficient condition for spaces which are dually special & These conclusions can be heId for many spaces.As a corollary,we have that if X is a regular weak (8)-refinable(dually discrete)-scattered space,then X is dually discrete.We also get some conclusions conserning aD-spaces.     

改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

针对中长期电力系统负荷预测,在前人已有成果的基础之上,对普通灰色模型进行了改进.一方面对历史数据进行二次平滑处理,大大消除了干扰因素;另一方面利用带有马尔可夫链符号估计的残差修正技术对未来残差的符号进行预测以修正灰色模型的预测结果.以某地区多年以来的历史数据为基础,建立了数学模型,通过实际数据计算表明:改进后的灰色负荷预测方法可以应用于电力系统中长期负荷预测,而且较普通灰色预测模型在预测精度上有着明显的提高,尤其是对于较远时间的负荷预测有着较为理想的预测精度,表明了该种方法的有效性和实用性.     

镁渣硅酸盐水泥的性能

用2种不同来源的镁渣作为水泥混合材配制镁渣硅酸盐水泥。研究了其标准稠度用水量、凝结时间、强度等基本性能,考察了镁渣对水泥干燥收缩的影响,并通过XRD、DSC/TG、SEM等微观手段研究了镁渣在水泥中的作用效应。结果表明：镁渣作为水泥的混合材具有一定的减水缓凝效果;镁渣掺量在10%～30%范围内时,水泥样品符合通用硅酸盐水泥42.5R级的标准,掺量为35%～40%符合32.5R型复合硅酸盐水泥的要求;镁渣掺量为30%～40%时对水泥砂浆的干燥收缩有抑制作用;镁渣与水泥熟料水化产物发生反应,使水泥浆体结构更加致密。     

基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术

针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(case-based reasoning,CBR)和规则(rule-based reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术.在研究此2种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率.针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.     

麻疯树籽粕中毒蛋白的提取

研究了溶剂浸提法提取麻疯树籽饼粕中麻疯树毒蛋白时的各影响因素,考察了提取时间、提取温度、pH值、缓冲液浓度和无机盐浓度对麻疯树毒蛋白溶出的影响.结果表明:提取液pH值是影响麻疯树毒蛋白溶出的最重要因素,提取时间、缓冲液浓度及盐浓度对提取也有一定影响.通过正交试验获得最佳提取条件:提取时间3 h,提取温度25℃,提取液为浓度0.4 mol/L的NaCl溶液,pH=7.在此条件下得到的毒蛋白占去壳种仁的质量分数的0.39%.     

利用七宫格的遮挡车辆凹性检测与分割

目的:交通场景中车辆间的距离过近或相互遮挡容易造成识别上的粘连,增加了准确检测目标车辆的难度,因此需要建立有效、可靠的遮挡车辆分割机制。方法:首先在图像分块的基础上确定出车辆区域,根据车辆区域的长宽比和占空比进行多车判断;然后提出了一种基于“七宫格”的凹陷区域检测算法,用以找出车辆间的凹陷区域,通过匹配对应的凹陷区域得到遮挡区域;最后,将遮挡区域内检测出的车辆边缘轮廓作为分割曲线,从而分割遮挡车辆。结果:实验结果表明,在满足实时性的前提下算法具有较高的识别率,且能够按车辆的边缘轮廓准确分割多个相互遮挡的车辆。与其他算法相比,该算法提高了分割成功率和分割精度,查全率和查准率均可达到90%。结论:提出了一种新的遮挡车辆分割方法,有效解决了遮挡车辆不宜分割和分割不准确的问题,具有较强的适应性。     

浅谈C语言程序设计实践教学的研究

C语言程序设计课程是计算机专业课程体系中不可缺少的一门专业基础课,课程的实践性要求非常强,为了切实达到课程的实践教学目标,本文就该课程的实践教学体系设计、实践教学组织、实践教学方法及考核等方面,进行了体系模块的构建及改革探索,从而能够切实提高学生程序思维能力和实践动手能力和创新能力。